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通过数据采集和种植模型,智能控制和调节温室内环境,使农作物所处环境指标处在最优条件下,保证作物的稳定生长和产出。
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通过设立物联网监测点、配备物联网监测设备,聘用兼职植保员,建立了农业产区全覆盖的病虫疫情在线监测网络体系,全面实现了病虫疫情数字化、掌上化监测上报和分析管理,预报预警准确性、时效性和覆盖面显著提高。
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西安知朴网络科技有限公司,是数字农业全产业链服务提供商,公司以技术创新为基础,利用“物联网、人工智能、大数据”技术与农业生产相结合,提供“智慧农业”解决方案、系统及服务,解决农业发展瓶颈,构建全新农业生产模式,实现农业生产管理的智慧化,为涉农产业运营、企业管理、个人消费者创造价值。
知朴人将秉承“以客户为中心,以奋斗者为本”的核心价值观,致力于“让社会更安全,让生活更智能”的使命,以卓越品质与服务立足市场,为客户创造更多价值,为构建一个安全、智能、便捷、高效的社会而不懈努力。
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农业大数据服务
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智慧农业全域解决方案
近年来,逐渐兴起的智慧农业已经开始颠覆传统,传感器、物联网、云计算、大数据技术的使用,使得传统农业加速向集约化、精准化、智能化、数据化转变。
智慧农业包含甚广,从耕地、播种、育苗到施肥、浇水、养护,从销售、流通、加工到防伪、售后、渠道,从会议、财务、策略到休闲、旅游、观光,无所不包。
如果说智慧农业是一名有智慧的大块头,那么农业大数据就是这个块头体内串流不息的血脉。
PRODUCT CENTER
大数据如何为农业赋能
农业大数据可以实现:精准生产:预测市场需求;自动化生产:农业环境监测;供应链追踪:农产品可追溯;智慧化农业:拉动农业产业链。
在中国,生产环节农业大数据应用前提应是偏于集约化管理的土地经营,生产决策的指导更多的是对面而很难做到对独立的点。我国是农业大国,我国农业环境分布差异由南到北因地制宜,集约化农业目前集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模特征农业生产经营主体或政府示范为核心,逐步推广农业大数据生产指导。
农业大数据的应用离不开源头数据的采集,涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求,结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等,逐渐完善农业大数据基础设施建设。
农业大数据技术普及,除了数据获取基础设施的完善,还需对数据分析、挖掘的方法有进一步提升。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。
新闻中心
逐渐兴起的智慧农业已经开始颠覆传统农业,传感器、物联网、云计算、大数据技术的使用,使得传统农业加速向集约化、精准化、智能化、数据化转变。
随着农业的发展建设和物联网的应用,农业大数据的应用也越来越广泛,发展农业大数据迎来重大机遇。
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